Logo Školení Root
  • Naše školení
  • Články
  • Kontakt
  • Košík
    0

AI agenti – automatizace úkolů a procesů

Školení představí podstatu AI agentů, jejich fungování a rozdíly oproti klasickým AI nástrojům. Ukáže také jejich praktické využití při automatizaci úkolů a procesů v pracovním i běžném životě.

  • Ján Bodnár
Objednat

Co se na školení naučíte:

Seznámíte se s AI agenty a naučíte se je efektivně využívat k automatizaci úkolů. Dozvíte se, jak je nasadit, přizpůsobit a propojit s externími nástroji a službami.

Pro koho je školení určeno:

Školení je určeno všem, kteří chtějí využívat AI agenty k automatizaci rutinní práce a zefektivnění běžných úkolů, ať už v pracovním, nebo osobním životě.

Potřebné znalosti účastníka:

Účastník by měl mít základní zkušenosti s prací s AI nástroji (například chatboty) a ovládat běžnou práci s počítačem.

Náplň školení/osnova:

  • Úvodem si řekneme, co je AI agent, jaké existují typy agentů a z jakých částí se skládá – cíl, nástroje, paměť a zpětná vazba – a čím se liší od chatbota. Na příkladech si ukážeme jeho využití, například při zpracování e-mailů nebo přípravě reportů.
  • Dále se podíváme na agenty ve VS Code: režimy Plan, Agent a Ask a rozdíl mezi Agents window a Chat view. Vysvětlíme si relaci agenta (agent session) – výběr prostředí (harnessu), modelu i oprávnění podle míry autonomie a také pokračování relace napříč různými prostředími.
  • Ukážeme si přizpůsobení agentů pomocí vlastních instrukcí (custom instructions), Agent Skills, souborů s prompty (prompt files), vlastních agentů (custom agents) a hooks. Vysvětlíme si, jak se tyto prvky vzájemně doplňují a kdy je vhodné který z nich použít.
  • Seznámíme se s nástrojem Make – tvorbou AI workflow bez nutnosti programování – a prakticky si vyzkoušíme zpracování e-mailu pomocí AI. Ukážeme si také, jak propojit více služeb do jednoho automatizovaného scénáře.
  • Podíváme se také na OpenCode a Goose jako agenty v terminálu, včetně rozšíření prostřednictvím MCP. Řekneme si, v čem se tyto dva nástroje liší a kdy je vhodnější použít jeden nebo druhý.
  • Podíváme se na Skills jako opakovaně použitelný kontext a princip progressive disclosure. Ukážeme si, jak vytvořit vlastní skill a začlenit ho do běžné práce s agentem.
  • Na závěr probereme MCP – propojení AI s externími nástroji, jeho konfiguraci i praktickou ukázku. Vysvětlíme si také, jak při jeho používání schvalovat přístup a omezovat oprávnění.

Co si mají účastníci nainstalovat před školením?

Pro školení je potřeba mít nainstalovaný editor VS Code a vlastní účet Gmail.

Volitelně je vhodné mít debetní kartu – u některých nástrojů používaných během školení je potřeba zakoupit AI kredity v hodnotě přibližně 125–250 Kč.

O lektorovi

  • Ján Bodnár

    Ján Bodnár

    Věnuji se programování od dětství. Vystudoval jsem finance, ale už během studia jsem se intenzivně věnoval programování. Profesní kariéru jsem zahájil jako administrátor Unixu a následně jsem působil jako Java developer.

    Od roku 2015 se věnuji také školením zaměřeným na Javu a Python. V současnosti se specializuji především na využití AI nástrojů a vývoj AI aplikací.

Časté otázky a odpovědi

Musím na školení už mít nějaké základní znalosti?
Nikoliv, toto školení je určené pro úplné začátečníky. Vše vás naučíme.
Je možné školení zajistit přímo pro naši firmu?
Ano, samozřejmě. Děláme individuální školení, tak i školení na míru ve firmách. Obsah školení se pak přizpůsobí vašim požadavkům.
Je možné získat nějakou množstevní slevu?
Ano, cenové zvýhodnění poskytujeme v případě 4 a více účastníků z jedné firmy na jednom skolení nebo při účasti jedné osoby na 4 a více školeních.
Bude k dispozici záznam školení?
Záznam ne, ale v případě, že se budete potřebovat k něčemu vrátit, budete potřebovat cokoliv dovysvětlit či zkonzultovat, vám bude k dispozici náš lektor.

Kontakt

Veronika Jůzová

Veronika Jůzová

Koordinátorka vzdělávání
veronika.juzova@iinfo.cz
+420 778 412 840
AI agenti – automatizace úkolů a procesů

Termíny

+
Online
9:00 - 15:00
Cena
12 000 Kč
14 520 Kč s DPH