Datová Akademie
Datová Akademie je online kurz vyvinutý s experty v oblasti datové analýzy. Na kurzu se budete zabývat strukturou a pochopením dat, jejich vizualizací a zpracováním v různých systémech. Postupně projedete všechny klíčové oblasti a technologie potřebné k práci datového analytika na úrovni business inteligence.
- Pavel Fryblík
- Matěj Karolyi
- Jan Kammermayer
- Robert Mondřík
- Jan Polák
- Jakub Kyselý
Co se na školení naučíte
Na kurzu se naučíte efektivní dotazování v SQL, normalizaci a filtrování dat a jejich vizualizaci v interaktivním prostředí. Všechny znalosti budete postupně aplikovat ve vlastním portfoliu, kde můžete naplno využít svoji vynalézavost. V průběhu kurzu budete pracovat na praktických úkolech a cvičeních, na které vám dá zpětnou vazbu jeden z lektorů.
Pro koho je školení určeno
Kurz je pro vás vhodný, pokud chcete tvořit ucelenější projekty, hledáte cestu, jak začít s datovou analýzou, a zároveň chcete zvýšit svoji cenu na trhu práce.
Potřebné znalosti účastníka
Kurz je vhodný pro začátečníky, není nutné umět nic z IT nebo programování.
Náplň školení
Blok 1 - Práce s daty pomocí SQL
- Týden 1 - Úvod do SQL a základní operace s daty
- Týden 2 - Řazení a filtrování dat
- Týden 3 - Agregační funkce a seskupování
- Týden 4 - Spojování tabulek a množinové operace
- Týden 5 - Použití AI při tvorbě SQL dotazů a konzultace projektu
Blok 2 - Analýza a vizualizace dat v Excelu
- Týden 6 - Svět datové analýzy a úvod do vizualizace v Excelu
- Týden 7 - Pokročilé funkce a vizualizace v Excelu
Blok 3 - Úvod do Business Intelligence a vizualizace dat v Power BI
- Týden 8 - Úvod do Business Intelligence a vizualizace dat v Power BI
- Týden 9 - Pokročilé vizualizace v Power BI a úvod do jazyka DAX
- Týden 10 - Time Intelligence, příprava dat a Power BI Service
- Týden 11 - Praktický workshop Power BI
Blok 4 - Datová analýza: od dat k rozhodnutí
- Týden 12 - Datová analýza: od dat k rozhodnutí
- Týden 13 - Praktický workshop – od surových dat k reportu
- Týden 14 - AI pro datového analytika
- Týden 15 - AI workflow datového analytika
- Týden 16 - Opakování a tvorba projektu
- Týden 17 - Open hours – coding v praxi, konzultace projektů a portfolia
Je dobré mít vlastní notebook nebo stolní počítač s Linux/Windows/Mac OS
O lektorech
-
Pavel Fryblík
Datový nadšenec Pavel se v této oblasti pohybuje už více než 10 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Proto pro své kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Teď pracuje na pozici Lead Data Analyst v společnosti MADFINGER Games, kde spojil své dvě vášně – hry a datovou analýzu.
-
Matěj Karolyi
Matěj pracuje jako softwarový inženýr. Podílí se na tvorbě webového nástroje, který je používaný napříč odvětvími obchodu a služeb. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně a nyní je jeho denním chlebem jazyk Java i SQL. Aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality software.
-
Jan Kammermayer
Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Coby datový analytik pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.
-
Robert Mondřík
Robert se analýzou dat zabývá přes 5 let. V současné době pracuje jako BI Lead v korporátu, kde se věnuje PowerBI developmentu a automatizaci. Právě PowerBI je pro svou intuitivnost jeho nejoblíbenějším nástrojem. Ve volném čase rád sportuje a své výkony si poctivě vizualizuje a analyzuje.
-
Jan Polák
Honza je učitel a lektor IT. Věnuje se konzultacím a školením na téma MS Office a Power BI. Pokud zrovna neučí či neškolí, píše návody na web mojeznalosti.cz. V IT firmě, kde pracuje, se věnuje kromě lektorování i datovým analýzám. Své zkušenosti a know-how rád předá i na kurzech ENGETA. Ve volném čase se věnuje aktivně muzice, hraje na saxofon v několika kapelách – pro ukázku thebackway.cz. Přes léto pracuje jako průvodce pro CK Alpina. Můžete se s ním tedy setkat nejen na firemním školení, ale i offline v horách Balkánu.
-
Jakub Kyselý
Při práci s daty mě nejvíce baví ta detektivní část, při které bádám jak to vše správně propojit do jednoho celku. V minulosti jsem pracoval jako datový analytik a nyní se věnuju data engineeringu v BI. Ve volném čase rád sportuji či rybařím.
Kontakt
